40. Aprendo solo. ¿Qué sé de la t de Student para datos apareados? Has superado el test. Tus respuestas. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver

Has superado el test.

Tus respuestas

Pregunta 1.- Cuando hablamos de aplicar el test t de Student para datos apareados

 Nos estamos refiriendo a que se aplica a dos grupos de sujetos diferentes, pero unos son casos (presentan la característica en estudio) y otros controles (no la presentan).

 Se comparan las medidas tomadas sobre los mismos sujetos en dos tiempos (o situaciones) diferentes.

Se trabaja contrastando la Hipótesis H0 de que la media del grupo es más pequeña después de administrar el tratamiento que antes de administarlo

 Ninguna de las anteriores es cierta


Pregunta 2.- Se compara la presión arterial diastólica (TAD) de una muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso medio de 20 mmHg con una desviación estándar de 5 mmHg. El grado de significación estadística es de 0,10. (p-valor=0.10) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

 Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 20 mmHg.

 No ha existido un verdadero descenso de la TAD; el descenso observado puede ser debido a la imprecisión del aparato de medida.

 A partir de estos datos no podemos afirmar que el descenso observado sea debido al tratamiento ya que no hemos encontrado resultados estadísticamente significativos

 Ninguna de las respuestas anteriores es verdadera


Pregunta 3.- Al contrastar una hipótesis nula estadística

 Podemos cometer dos tipo de Error

 Podemos rechazar indebidamente la Hipótesis nula

 Podemos aceptar indebidamente la Hipótesis nula

 Todas las respuestas anteriores son verdaderas


Pregunta 4.- Un contraste t de Student, en el que se estudia el descenso del peso tras una terapia educacional:

 La Hipótesis nula es que el peso medio es el mismo antes y después de la terapia.

 La Hipótesis nula es que el peso medio es menor después de la terapia.

 La Hipótesis nula es que la media de las diferencia entre los pesos (antes ? después) es nula.

Las respuestas primera y tercera son verdaderas


Pregunta 5.- Supongamos que para proteger contra quemaduras solares a pacientes con hipersensibilidad a la radiación solar, se ensayaron dos tipos de protectores solares A y B y se encontraron estos resultados en la salida del ordenador: valor experimental de 2.967 y un p-valor de 0.016.

 Podemos concluir que las dos pomadas proporcionan resultados significativamente diferentes ya que 2.96 es mayor que uno.

 Podemos concluir que las dos pomadas proporcionan resultados similares ya que el p-valor es casi cero.

 Podemos concluir que la superficie eritemotosa es independiente del tipo de protector

 Todas las anteriores son falsas.


Pregunta 6.- Supongamos que para proteger contra quemaduras solares a pacientes con hipersensibilidad a la radiación solar, se ensayaron dos tipos de protectores solares A y B y se encontraron estos resultados en la salida del ordenador: valor experimental de 2.967 y un p-valor de 0.016.

 Podemos concluir que las dos pomadas proporcionan resultados significativamente diferentes ya que el p-valor es menor de 0.05.

 Podemos concluir que se rechaza la Hipótesis nula ya que p-valor es menor de 0.05.

 Podemos concluir que la superficie eritemotosa depende del tipo de protector ya que p-valor es menor de 0.05

 Todas las anteriores son verdaderas.




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